User experience

Método CARE: Como elevar o nível dos seus prompts e parar de brigar com a IA

Alguns dias atrás li um artigo interessante da Nielsen Norman Group que traz dicas valiosas para extrair um melhor resultado da IA.

A organização usada para esta metodologia está no acrônimo CARE (Context = contexto, Ask = pergunta, Rules = regras e Examples = exemplos). Usando esta estrutura, você poderá conseguir aumentar a certidão dos resultados trazidos pelas IAs mais famosas como o ChatGPT, Claude ou Google Gemini. Trarei exemplos voltados à experiência do usuário, mas ela pode ser aplicada a qualquer tipo de trabalho.

A estrutura CARE

Para trazer melhores resultados na utilização de IA, recomendo estruturar seus prompts seguindo esta estrutura:

Contexto (context): Descreva a situação ou problema;
Pergunta (ask): Solicitar uma ação específica;
Regras (rules): Fornecer restrições;
Exemplos (examples): Demonstrar o que deseja;

Vamos passar pelas quatro estruturas para exemplificar melhor este método.

Contexto - Descreva a situação ou problema

Definir o contexto no prompt é o melhor caminho para resultados melhores. Nisso, podemos tomar como exemplo, no contexto de UX Writer, pedir uma mensagem de erro para uma tela de Login. Para isto, podemos fornecer alguns detalhes na estrutura deste prompt:

Descreva seu cargo ou nível de experiência no trabalho	Eu sou um UX designer sênior com mais de 15 anos de experiência
Onde você mora	moro em Brasília
O produto que você está trabalhando	E estou trabalhando em um sistema de monitoramento dos três poderes
O tipo de empresa que você está prestando serviço	para uma grande empresa internacional que tem produtos de informação
A parte do projeto que você está trabalhando	Estou trabalhando na tela de login, quando o cliente loga para ter acesso à sua conta
Use também toda a parte de pesquisa que você já obteve	Nossos clientes têm uma visão sobre o congresso que pode interferir em alguma forma a sua empresa, por isso é necessário acompanhar
Um ou mais prints sobre a tela que você está definindo	Veja a imagem que anexei como referência à solicitação
A tarefa que você está trabalhando	Estou trabalhando numa mensagem de erro para nossos usuários quando tentarem logar com alguma credencial (e-mail ou senha) que não corresponde ao que temos no nosso sistema

Focar no que realmente necessita ser feito como se eu tivesse que pedir para outro membro do time para me ajudar. Tem que deixar muito bem contextualizado para a IA entender. A Claude e o ChatGPT já têm na sua ferramenta recurso de memória persistente que tem capacidade de manter o contexto em diferentes sessões.

Perguntar - Solicitar uma ação específica

Aqui temos que pedir para a IA executar. Nesta etapa é muito importante ser específico naquilo que for pedir.

Pode detalhar mais na sua solicitação: quem você quer que a IA represente, qual o resultado que você quer que seja produzido, quantas variações ou opções você quer, quais os passos que você quer que ela siga e qual o formato que você quer que ela formate.

Papel

Você é um UX writer com foco em linguagem direta e simples

Quais as etapas e opções

Siga estes passos. Não pule nenhum deles:

1- Gere 15 opções para diferentes mensagens de erro de login

2 - Analise as opções que você gerou e selecione as 5 melhores, de acordo com os critérios que eu já tinha estabelecido.

Formatar

Apresente as 5 opções em uma tabela com as mensagens de erro na primeira coluna e sua justificativa na segunda coluna.

As etapas listadas são importantes para usar a técnica do Chain-of-Thought (CoT) Prompting (Cadeia de Pensamento). É uma técnica de engenharia de prompts que melhora a capacidade de raciocínio de grandes modelos de linguagem (LLMs) ao instruí-los a explicar o processo passo a passo até chegar ao resultado final.

Regras - Fornecer restrições

Na IA generativa, para chegar a melhores resultados, é necessário fornecer as restrições e diretrizes que ajudem a entender o que você quer que ela faça ou não. É bom ser bem específico para não cair na frustração diante de um resultado indesejável.

Na solicitação, podemos incluir diretrizes que ajudem a escrever textos com uma linguagem para UX. Podemos incluir regras que o produto ou a marca utiliza, como tom de voz, restrições de design que precisam de consideração, até a quantidade de caracteres do espaço disponível para o texto.

Melhores práticas

Use linguagem simples.

Não tente ser engraçado ou inteligente.

Oferecer soluções e recomendações.

Não culpe o usuário.

Evite a voz passiva.

Guia de estilo

Palavras relacionadas ao tom de voz:

Acessível e conversacional.

Limites

Não mais que 100 caracteres.

Não mais que 2 frases.

Exemplos - Demonstrar o que deseja

É sempre bom fornecer os exemplos para que a IA entenda a sua necessidade e entregue o melhor resultado possível.

É sempre bom fornecer informações daquilo de que você não gosta ou que precisa ser melhorado.

Bom exemplo	Forneça sugestões construtivas para resolver o problema. Por exemplo, "Adicione mais R$ 20 para frete grátis" funciona bem como uma mensagem no carrinho de compras porque especifica claramente o que os usuários devem fazer para atingir seu objetivo.
Mau exemplo	Evite mensagens de erro como esta: “Ops, não foi possível efetuar seu login.” Ficaria muito informal para uma situação frustrante.
Ideias existentes	O nosso desenvolvedor sugeriu a mensagem de erro: “Credenciais inválidas. Verifique seu e-mail e senha”. Está técnico e formal demais

Considerações finais

A entrega da IA generativa raramente é o ponto final; na verdade, ela é o ponto de partida. Para profissionais de UX, o valor real não está em aceitar a primeira resposta, mas no processo cíclico de iterar, refinar e combinar.

Os pilares da iteração:

Auditoria de instruções: Chatbots podem ignorar detalhes em prompts complexos. É essencial revisar se cada diretriz foi seguida e solicitar reajustes específicos.
Expansão de opções: A IA brilha na ideação. Pedir variações extras (como cinco novas versões de uma mensagem de erro) ajuda a encontrar o tom de voz ideal.
Curadoria e combinação: O papel do UX Writer é fundir as melhores sugestões da IA com o conhecimento estratégico de UX (ex.: adicionar links de ajuda ou CTAs contextuais que a IA pode ter negligenciado).

A realidade sobre a eficiência:

Embora a IA prometa velocidade, o contexto estratégico exige tempo. Em muitos casos, um UX writer experiente pode redigir um microtexto mais rápido do que levaria para "treinar" o prompt perfeito. A economia de tempo é relativa e depende da senioridade do profissional e da complexidade da tarefa.

O veredito:

A IA funciona melhor em tarefas focadas e granulares. O segredo não é apenas saber escrever um comando utilizando o formato "CARE", mas desenvolver o discernimento crítico para saber quando a IA é uma aliada e quando ela é um obstáculo. A prática contínua é o que separa o uso genérico da integração estratégica no fluxo de trabalho de UX.